我们做采购，最怕的就是不公平。以前评审，基本靠专家。但人总有主观的时候，很难做到一碗水端平。所以我们决定做个改变，让技术来帮忙。
我们的想法很简单。就是用“制度”加“科技”，搞一套新的管理方法。说白了，就是开发一个AI系统，让它来监督整个采购评审过程。
这个系统是这么工作的：
第一步，它会把所有的评审行为都记录下来。专家在电脑上的每一次点击、每一次打分，系统都会看到。
第二步，AI会分析这些行为。它有个内置的模型，知道什么是正常的评审行为，什么是异常的。
第三-步，如果发现异常，系统就会立刻提醒。比如，某个专家给一家供应商的分数，突然比他平时的打分习惯高出很多，或者低很多，系统就会把这个情况标记出来。
这套东西不是为了抓谁的小辫子。它的目的是把所有事情都摆在台面上，让整个过程透明。这样既能保证公平，也能保护我们的评审专家，让他们少了很多不必要的麻烦。
而且，我们还干了一件更重要的事。就是重新设计了我们挑选供应商的标准。
过去，我们看供应商，主要就是看三样：价格低不低，质量好不好，送货快不快。但是这样不够。有些供应商，为了压低价格，可能会污染环境，或者对员工不好。跟这样的公司合作，风险其实很大，说不定哪天就出事了。
所以，我们引入了一套叫ESG的评价体系。这个体系关注三个方面：
- E，环境 (Environmental)：我们就看这家工厂的环保怎么样。我们会检查他们的排污许可，看他们有没有用清洁能源，甚至会问他们产品包装是不是可回收的。一家不关心环境的公司，我们觉得走不长远。
- S，社会 (Social)：这个主要是看公司怎么对待员工和社会。比如，有没有给员工缴足社保，工作环境安不安全，有没有做过一些公益活动。我们相信，善待员工的公司，产品质量也不会差。
- G，公司治理 (Governance)：这个听起来有点复杂，其实就是看这家公司管理得好不好。比如，财务是不是清晰透明，有没有发生过商业贿赂。管理混乱的公司，合作起来太累了。
我们根据这三个方面，给每个想和我们合作的供应商都画了一张“像”。这张画像很直观，供应商的优点缺点，一目了然。
这套新的评价体系，现在已经有三种具体的用法了。
第一种，是入门筛选。如果一家供应商在ESG方面得分太低，连我们的招标门槛都摸不到。
第二种，是风险预警。我们会持续跟踪合作供应商的ESG情况，如果发现他们有负面新闻，比如被环保部门罚款了，我们的系统就会发出警告。
第三种，是长期激励。对于那些ESG做得好的供应商，我们会给他们更多的订单，建立更长期的合作。
为了配合这套新系统，我们还把4间评标室给彻底改造了。以前的评标室，就是一张大桌子，堆满了厚厚的纸质标书。现在不一样了，里面装了好多屏幕。专家进去之后，所有资料都是电子的。大屏幕上会直接显示AI系统对各个供应商的数据分析，包括他们的ESG评分，历史合作记录等等。
这样一来，专家做判断的时候，依据就更全面了。整个评审过程，效率高了，也更公平了。这就是我们理解的，用技术把供应链变得更强。
绿色融链：以生态协同塑造可持续发展未来
现在大家都在说“双碳”，要节能减排。对我们供应链来说，这不是一句空话。从买东西，到存东西，再到发东西，每个环节都在用能源。所以，我们必须想办法把整个链条都变“绿”。
我们的做法是，把几种技术结合起来用。这里面有无源物联、数字孪生，还有大数据分析和AI。
先说无源物联。这个东西挺有意思。它是一个很小的电子标签，贴在物资上。它自己没有电池，所以叫“无源”。那它怎么工作呢？当一个信号读取器靠近它的时候，它就能利用读取器发出的那一点点能量，把自己储存的信息，比如“我是什么、我来自哪里”，发送出去。这样，我们就能轻松追踪每一个物资，而且不用担心给成千上万个标签换电池。
然后是数字孪生。这个更好理解。我们用电脑，在虚拟世界里建了一个跟我们实体仓库一模一样的“双胞胎”仓库。现实仓库里发生什么，虚拟仓库里就同步发生什么。比如，一辆叉车在现实中从A货架开到B货架，虚拟世界里的那辆叉车也会走完全一样的路线。
建这么个虚拟仓库有什么用呢？用处可大了。
我们可以用它来做实验。比如，我们想知道货架怎么摆放，叉车走路的距离才最短、最省电。我们就可以先在虚拟仓库里模拟几百次，找到最好的方案，然后再去调整现实的仓库。这样既安全又高效。
我们还用它来管节能。比如我们有个数据中心，里面全是服务器，很热，需要一直开空调。但是怎么开空调最省电？我们就让数字孪生系统来计算。它会根据当天的天气、服务器的实时负载情况，自动调整空调的温度和风力。这样就能保证机房不“发烧”，电费也降下来了。
我们把这些技术，用在了**“采、存、取、用”**这四个环节里。
- “采”：就是在采购的时候，我们就优先选择那些有绿色认证的供应商。他们的产品本身就更环保。
- “存”：就是在仓储环节。我们用数字孪生管节能，用无源物联标签做精细化管理。AI会告诉我们，哪些物资快到期了，要先发出去，避免浪费。
- “取”：就是发货。我们还用了一个叫“双码融合”的技术，让每个物资从进来到出去，都有一个唯一的身份码。扫一下码，所有信息都有了。发货速度快了很多，外面来拉货的卡车，等待时间短了，怠速的油耗和排放自然就少了。
- “用”：就是在物资使用环节，我们也全程追踪。确保物资都用在了该用的地方，减少损耗。
这一整套搞下来，效果很明显。我们算了一下，整个供应链的运营成本，大概能降低20%。更重要的是，碳排放量，预计能减少10%到20%。我们这个项目，还拿了中国物流与采购联合会的一个科技进步奖。这说明，环保和省钱，完全可以是一回事。
高质稳链：以数智供应链高质量运营筑基固本
供应链除了要创新、要绿色，最根本的一点，是要“稳”。东西不能断供，质量不能出问题。要保证稳定，我们现在的思路就是靠“数智化”。
具体来说，我们主要抓了三个点：取代人工、精准服务、合规智防。为了实现这三点，我们请来了好几位特殊的“员工”，我们叫它们“数字员工”。
这些“数字员工”不是机器人，它们是一套套电脑程序。目前我们已经有7个这样的程序在岗工作了，其中有两个还是我们自己团队开发的。
它们是这样“取代人工”的：
我们有很多重复性的工作。比如，每个月都要和几百家供应商核对账单。以前，这得靠我们的同事，一笔一笔地看，眼睛都看花了，还容易出错。现在，我们有个“数字员工”，专门干这个。程序会自动打开供应商发来的账单文件，再打开我们自己的系统数据，然后逐行对比。只要几分钟，就能处理完一个人一天的工作量。而且它绝对不会看错。
还有一个“数字员工”，负责每天盯着物流信息。它会自动访问各大物流公司的网站，查询我们每一批货的运输状态。如果发现有货物延迟了，它会马上发一封邮件，提醒相关的负责人。
这些“数字员工”上线后，我们统计了一下，总共为我们节省了超过450个人天的工作量。意思就是，它们干的活，如果换成真人来干，需要一个人干上一年多。现在，我们的同事就从这些枯燥的工作里解脱出来了，可以花更多时间去做更有价值的事，比如跟供应商沟通，优化我们的合作方案。我们的几个“数字员工”项目，还在公司内部拿了4个奖。
然后是**“精准服务”**。
当大量的数据都由程序处理后，服务就能做得更细。比如，系统可以通过分析历史数据，预测到下个季度某个物料的需求可能会增加，然后提前提醒我们备货。这样就能避免临时缺货的窘境。这就是精准。
最后是**“合规智防”**。
这个主要是用来防范风险。我们还有一个“数字员工”，是合同审核员。在法务同事看合同之前，它会先把合同扫描一遍。它主要检查一些关键条款，比如付款方式、违约责任等，看有没有对我们不利的“坑”。如果发现问题，它会把条款标红，这样法务同事就能一眼看到重点。
我们把这套“数字员工”体系，应用到了供应链的五个关键环节里：从最开始的需求提报，到中间的采购执行，再到后来的时效跟踪、合规检查和付款。整个链条因为有了这些“数字员工”的帮助，变得更顺畅，也更稳固了。这才是我们应对各种不确定性的底气。
