抖音升级了未成年人模式。这次家长能用的管理工具变多了。主要有三个新东西。
第一个是模式能灵活切换。这个很好理解。比如孩子还小，家长就把未成年人模式一直开着。等孩子上中学了，需要用抖音查些学习资料，家长就能按需关掉这个模式。这样就不用一刀切了，能适应孩子不同年龄的需要。
第二个是管理时间更方便了。家长现在不仅能设置孩子每天玩多久，还能看他过去7天的使用记录。具体操作是这样的：你先进到“亲子护航”功能里，可以看到孩子的使用时长图表。然后，你可以设置一个单日使用上限，比如设置一天只能用1个小时。时间一到，抖音就自动锁了。孩子想继续玩，必须得你输入密码才行。而且，这次升级加了一个夜间锁定。每天晚上10点到第二天早上6点，抖音会强制关闭，不让用。这个功能很直接，能保证孩子晚上好好睡觉。
第三个是管理孩子关注的账号。家长可以在后台看到孩子在未成年人模式下，都关注了哪些创作者。如果你发现某个博主的内容不适合孩子看，可以直接动手帮他取消关注。这样能帮着引导孩子去看一些质量好、适合他年龄的内容。但是，这个功能也提醒家长，不能光靠技术。你最好还是跟孩子聊聊，告诉他为什么有些内容不适合看，帮他建立自己的判断力。
星辰天合发布全栈AI数据方案
星辰天合这家公司发布了一套新的AI数据方案，叫AIMesh。它主要是为了解决AI训练时数据传输慢的问题。现在搞AI，算力很重要，但数据要是跟不上，芯片再快也没用。
他们把数据传输中遇到的问题，比作三堵墙。
第一堵是“IO墙”。IO就是输入输出的意思。这堵墙指的是数据读取和写入的速度太慢。AI训练需要读取海量数据，就像一个饭量很大的人，但给他喂饭的勺子太小，他就一直吃不饱。星辰天合的“训练数据网MeshFS”这个产品，就是要把这个小勺子换成一个大盆，让数据进得更快。
第二堵是“数据重力墙”。意思是数据存放在各个不同的地方，互相不通，调取起来很费劲，就像有重力一样拖着你。他们的“全局对象网MeshSpace”，目的就是把这些分散的数据连成一片，让AI可以方便地随时调用，不用再费力地“搬运”数据。
第三堵是“内存墙”。AI做计算的时候，需要反应很快的内存，但这种高性能内存（DRAM）又特别贵。这就成了一道坎。“推理内存MeshFusion”这个产品，就是为了解决这个问题。他们测试的结果是，用了MeshFusion之后，性能和最贵的纯DRAM内存比，差距不到10%。而且，在访问量很大的时候，它的处理能力还能线性增加，有时候甚至比DRAM还快20%。这就能用更低的成本，办成差不多的事，甚至办得更好。
激智科技：受让1575万元投资基金份额并投资AI大模型公司
激智科技公司发了个公告。他们花了1575万元，买了一个叫“云创星宸”的投资基金的份额。
这个基金是干什么的呢？它是一个专项基金。意思就是，它成立的目的很明确，就是专门用来投资那些做AI大模型的公司。激智科技投了钱之后，就成了这个基金的合伙人之一，占有3%的份额。
这件事说明，现在很多公司都怕错过AI这波浪潮。激智科技的主营业务可能和AI大模型没什么直接关系。如果让他们自己从头开始组建团队搞大模型，风险太大，也太烧钱。但是，他们又不能当看不见。
所以，他们选了一个更稳妥的办法。就是把钱投给专业的基金，让基金经理这些专业人士，去市场上寻找和筛选有潜力的AI大模型公司。这样一来，激智科技就相当于间接参与了AI行业。既能分享未来可能产生的收益，又能通过基金了解到行业最前沿的动态。这算是一种比较聪明的战略布局。
阶跃星辰语音模型登顶全球第一
上海一家叫阶跃星辰的创业公司，搞出了一个很厉害的语音模型。这个模型叫Step-Audio-R1.1。它在一个全球大模型评测榜单上，拿了第一名。它的准确率有96.4%，超过了Grok、Gemini这些国外大公司的模型。
这个模型最特别的地方，在于它是“原生音频推理”。这是它的工作原理：我们现在手机上大部分的语音助手，工作方式是“先录音，转成文字，再理解文字”。这个过程有延迟，所以感觉有点笨。但是，阶跃星辰这个模型可以跳过转文字那一步，直接“听懂”你说的话。就像人一样，一边听就能一边思考。
他们把这个模型开源了。开源的意思，就是把代码公开，所有人都可以免费使用和修改。这说明他们对自己的技术很有信心。目前，这个模型的核心已经用在了他们的聊天模式里，能做到边想边说。完整的实时语音接口，计划在2月份上线。到时候，开发者就能用他们的技术，去开发各种反应更快的语音应用了。
深圳：到2027年年底，建成超10家面积均不少于1万平方米、集聚效应明显、全国领先的OPC社区
深圳市政府印发了一个行动计划。计划里提到了一个新概念，叫OPC社区。OPC是One Person Company的缩写，意思就是“一人公司”。
深圳的目标是，到2027年底，要在全市建成超过10个这样的OPC社区。每个社区的面积都不能小于1万平方米。他们想通过这种方式，把全国搞人工智能的创业人才都吸引过来。
这个计划的具体想法是这样的：先打造物理空间，也就是OPC社区。这些社区不只是办公楼，更像一个服务中心。然后，鼓励那些有技术、有想法的个人，以“一人公司”的形式来这里创业。在这里，一个人也能很方便地注册公司，享受各种政策扶持。而且，因为大家都是搞AI的，聚在一起，找人合作、交流想法、对接投资都会变得更容易。
深圳想通过这个计划，培育超过一千家有高成长性的AI创业公司，聚集超过一万名AI人才。最终的目标，是让深圳成为全国AI创业者的首选地。
AI模型实现自我提问学习 有望突破人类教学局限
清华大学和北京通用人工智能研究院联合开发了一个叫AZR的系统。这个系统能让AI自己教自己学习。
以前我们训练AI，工作原理是这样的：先由人准备好大量的学习资料，比如很多图片，并给每张图片打上标签，告诉AI“这张是猫”“那张是狗”。然后把这些资料喂给AI去学习。这种方法的缺点是，AI能学多好，完全取决于人准备的资料有多好。
但是，AZR系统不一样。它能让AI“自我博弈”。这是它的工作原理：第一步，让大语言模型自己生成一些它能解决的Python编程问题。第二步，让模型自己去写代码解答这些问题。第三步，运行代码，验证答案到底对不对。最后，根据验证结果来调整和优化模型自己。
这个过程就像一个学生在不停地自己出题、自己刷题、自己对答案。而且，随着它能力变强，它给自己出的题目也会越来越难。研究人员用这个方法去训练70亿和140亿参数的Qwen模型，发现模型在编程和推理方面的能力有了很明显的提升。效果甚至比一些用人类标注数据训练出来的模型还要好。目前这个方法主要用在数学、编程这类有标准答案的问题上。未来可能会扩展到更多场景。
国际新闻
OpenAI收购Convogo团队 加码AI云业务布局
OpenAI公司最近收购了Convogo公司的核心团队。但这次收购很特别。OpenAI并没有买下Convogo的技术或者知识产权。他们只是把Convogo的三个创始人挖了过去。这三个人加入OpenAI之后，会专注于AI云业务方面的工作。
Convogo原来是做企业教练AI工具的。但是OpenAI这次收购，主要是为了招揽人才。这说明OpenAI的业务布局，不只是我们看到的ChatGPT这种面向普通用户的产品。他们还在大力发展AI云业务。这个业务是面向其他企业的，为它们提供底层的AI能力。这就像亚马逊的AWS云服务一样。招揽Convogo的团队，就是为了加强他们在这方面的人才储备。
消费者AI有望在2026年迎来复苏 风投看好其发展潜力
风险投资公司Premise的一个合伙人最近表示，她认为2026年，面向普通消费者的AI产品会迎来一次大的发展。
她的理由是这样的：虽然很多企业客户有钱买AI服务，但他们内部流程复杂，决策很慢，不知道该从哪里开始用AI。相反，普通消费者和专业用户，他们对AI产品的需求很明确。比如，一个能帮我快速写邮件的AI工具，或者一个能帮我规划旅行路线的AI助手。他们接受新产品的速度很快，一个产品好不好用，能迅速得到市场反馈。
OpenAI最近在ChatGPT里推出的应用商店，就是一个例子。用户可以直接在聊天界面里，使用第三方应用来购物、找房子、订机票。这种体验更方便。未来，AI可能会提供像私人助理一样的全方位服务。
Craigslist因坚守传统模式成互联网“最后净土”
Craigslist是一个1995年就成立的分类信息网站。在现在这个所有网站都用算法推荐、想方设法留住你的时代，它显得很不一样。
它的网站页面非常简单，甚至有点过时。它不追踪你的上网行为，没有公共个人资料，也没有点赞和评分系统。你上这个网站，就是为了发布或者查找信息，比如租房、二手交易、找工作。目的很明确，用完就走。因为它不搞算法推荐，所以上面也没有所谓的网红，大家都是平等的。
尽管功能单一，但根据SimilarWeb的数据，Craillorsglist每个月的活跃用户仍然超过1.05亿。很多三四十岁的用户很喜欢它。他们觉得这里是互联网上难得的一块“净土”。网站的创始人一直拒绝商业化改造，坚持保护用户隐私。
英伟达确认Vera Rubin芯片进入全面投产 下半年交付客户
英伟达的CEO黄仁勋在CES 2026上宣布，他们新一代的AI芯片平台Vera Rubin，已经进入了全面投产阶段。预计2026年下半年就能交付给客户。
这个新平台据说能大幅降低成本。比如，运行AI模型的成本，能降到上一代Blackwell平台的十分之一。训练某个大型模型所需要的芯片数量，能减少四分之三。
微软和CoreWeave会成为首批用上Vera Rubin芯片的企业。微软计划在他们新建的AI数据中心里，部署数千片这种新芯片。
之前，英伟达的Blackwell芯片因为一些问题导致交付延迟，让市场有点担心。而且，像微软这样的大客户也开始自己研发芯片。所以，英伟达这次高调宣布Vera Rubin进展顺利，也是为了告诉市场，他们在AI芯片领域的地位依然很稳固，没人能轻易挑战。
